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回答:要結合你們公司的業務情況來看。比如，你們公司是要建立數據中心，還是要將業務統遷移到云上運行？是什么業務系統？關注哪些性能？投入成本？等等。當前云計算主要分成兩種，私有云和公有云。私有云主要是公司自建數據中心，運行的云計算業務主要給自己公司使用。而公有云則主要是運營商提供公有云服務，企業可以直接跟運營商購買云服務，運行自己的業務系統，從而節省數據中心方面的投資，以及節省運維方面的運維團隊組建成本、基...
Cympros
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回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研，已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務，包括但不限于 塊存儲（ECS云盤），對象存儲（OSS）,表格服務（OTS）,大規模的分布式文件系統(ODPS業務)，分析型數據庫（ADS）等。部署規模，數據量，付費用戶數，營收，增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
周國輝
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回答:即能保持EXCEL的易用性和用戶操作習慣，又能具有管理軟件的多用戶協同、數據共享、用戶權限控制等特點的軟件，才是企業需要的。今天推薦一款免費的可用于企業報表管理、業務管理、客戶管理等的軟件工……做報表管理，只是最基礎的功能。 TA是金山系創業團隊開發，功能真的很好，還免費，很良心。中鐵，ucloud，首都鋼鐵、中國電信等大公司都在使用。只是這個軟件沒有做廣告，很多人還不知道。下面了解一下：免費使用...
Dongjie_Liu
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回答:其實可以這樣說，不管是Windows還是Linux，都是很優秀的服務器操作系統，兩者能干的事情都差不多。但在業內，我們普遍認為Linux要優于Windows，所以通常情況下我們都建議大家選用Linux類操作系統，為什么呢？難道真的是帶有個人感情色彩嗎？其實不是的，來聽我將其中原因整理出來供大家參考。1、版權風險首先來說，這兩類操作系統在版權的態度上是不同的。Windows系統是商用付費的，而Lin...
awokezhou
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回答:作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。首先，當前全棧工程師是比較受歡迎的，不僅中小型科技公司，大型互聯網公司也愿意招聘全棧工程師。目前大型互聯網公司的開發團隊也在小型化（7人左右比較常見），一個重要的原因是目前互聯網公司多以數據驅動的方式來運營，小型的開發團隊更適合新的運營模式。未來大型互聯網公司內部的開發團隊小型化將是一個重要的趨勢，在這種情況下，能...
yeyan1996
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...一家非營利性研究機構，它的愿景是構建出安全、對人類有益的通用人工智能（AGI），由伊隆 · 馬斯克、Sam Altman 等人宣布出資 10 億美元成立。 短短4年時間，OpenAI 已經成為全世界最具盛名的 AI 研究機構。 2019 年，OpenAI 轉變成...
...泄露、惡意軟件攻擊和物理問題，如冷卻系統、路由器、服務器或電力基礎設施的問題。因此，數據中心運營商盡一切可能保護自己免受網絡攻擊至關重要。通過遵循這些協議，運營商可以提供有利于他們的安全措施，使數據保...
...發現了一些錯誤。好記性不如爛筆頭，于是整理下對自己有益的題目，都是一些較為基礎的題目,后期還會更新。時時刻刻勉勵自己，注重基礎。現在在找工作，初中級前端，如有哪位熱心的仁兄公司在招前端，希望@我一下，目...
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...應該在公共云上運行，也不應該將每條信息都隔離在私有服務器上，因為這會給企業的業務帶來巨大的成本。除了保護關鍵信息免受可能的破壞或丟失之外，使用混合云還可以實現云爆發，幫助企業處理需求增長，同時保持...
...的數據中心行業格局中，這種智能技術創新可以帶來許多有益的用途和部署策略。那么，對于如此廣泛的應用，人工智能的擴散對數據中心意味著什么呢？人工智能的興起最初，采用人工智能意味著數據中心需要運行大量工作負...
...難審核人們最普遍的誤解之一是，云計算數據不能像物理服務器那樣有效地進行審計，而物理服務器可以被扣押、標記或放在證據袋中。美國退伍軍人事務部首席技術官Marina Nitze說，事實上，通過適當的工具，企業可以在基于...
...neRASP 一個探針大概一個月800月，一個中型企業大概有20臺服務器折后大概在10萬元左右，而 RASP 沒有復雜的配置由IT管理員兼任就可以，RASP 成本大概是10萬元每年。 能減少的損失 WAF 和 RASP 都可以抵御 Web 網絡攻擊，RASP 具備 WAF ...
...復雜項目的洗禮，技術專家的指導，這對眼界和成長都是有益的。網上大多說的不無道理，飽和的是高級以下的，高級以上的還是有一些職位的，只不過競爭比較激烈。想再多也無用，關鍵要相信自己，放手去做，我建議你最近...
...orFlow靈活的架構可以部署在一個或多個CPU、GPU的臺式以及服務器中，或者使用單一的API應用在移動設備中。TensorFlow最初是由研究人員和Google Brain團隊針對機器學習和深度神經網絡進行研究所開發的，目前開源之后可以在幾乎各...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
edgardeng
